在.NET C#中使用sqlite
1。从www.sqlite.org下载SQLite 3.3.4的版本
为了方便，我把它解压了，就一个SQLite3.exe，放入Windows目录下。
Cmd 进入命令行
1)
创建数据库文件:
>SQLite3 d:\test.db 回车
就生成了一个test.db在d盘。
这样同时也SQLite3挂上了这个test.db
2)
用.help可以看看有什么命令
>.help 回车即可
3)可以在这里直接输入SQL语句创建表格 用;结束，然后回车就可以看到了
4)看看有创建了多少表
>.tables
5)看表结构
>.schema 表名
6)看看目前挂的数据库
>.database
7)如果要把查询输出到文件
>.output 文件名
> 查询语句；
查询结果就输出到了文件c:\query.txt
把查询结果用屏幕输出
>.output stdout
8)把表结构输出，同时索引也会输出
.dump 表名
9)退出
>.exit 或者.quit
2。从http://sqlite.phxsoftware.com/下载Ado.net驱动。
下载了安装，在安装目录中存在System.Data.SQLite.dll
我们只需要拷贝这个文件到引用目录，并添加引用即可对SQLite数据库操作了
所有的Ado.net对象都是以SQLite开头的，比如SQLiteConnection
连接串只需要如下方式
Data Source=d:\test.db 或者DataSource=test.db–应用在和应用程序或者.net能够自动找到的目录
剩下的就很简单了~~
3。SQL语法
由于以前用SQLServer或者ISeries，所以DDL的语法很汗颜
1)创建一个单个Primary Key的table
CREATE TABLE [Admin] (
[UserName] [nvarchar] (20) PRIMARY KEY NOT NULL ,
[Password] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[Rank] [smallint] NOT NULL ,
[MailServer] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[MailUser] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[MailPassword] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[Mail] [nvarchar] (50) NOT NULL
) ;
CREATE TABLE [ESOA_User] (
[UID] [integer] PRIMARY KEY NOT NULL ,
[U_Account] [varchar] (50) NOT NULL ,
[U_Password] [varchar] (50) NOT NULL ,
[U_UserName] [varchar] (50) NOT NULL ,
[U_Company] [varchar] (100) NULL ,
[U_DepartmentID] [integer] NOT NULL ,
[U_Tel] [varchar] (50) NULL ,
[U_QQ] [varchar] (50) NULL ,
[U_Address] [varchar] (100) NULL ,
[U_Post] [varchar] (10) NULL ,
[U_UserGroup] [integer] NOT NULL ,
[U_Power] [varchar] (50) NULL ,
[U_Lock] [tinyint] NOT NULL ,
[U_Memo] NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
2)创建一个多个Primary Key的table
CREATE TABLE [CodeDetail] (
[CdType] [nvarchar] (10) NOT NULL ,
[CdCode] [nvarchar] (20) NOT NULL ,
[CdString1] [ntext] NOT NULL ,
[CdString2] [ntext] NOT NULL ,
[CdString3] [ntext] NOT NULL,
PRIMARY KEY (CdType,CdCode)
) ;
3)创建索引
CREATE INDEX [IX_Account] ON [Account]([IsCheck], [UserName]);
还可以视图等等。
4.还有很有用的SQL
Select * from Sqlite_master
Select datetime('now')
Select date('now')
Select time('now')
以及很多函数，具体可以参考SQLite的wiki.
oh,还有就是看到有人说，好像成批插入的时候，启动事务，比不启动事务快n倍
还有就是尽量使用参数化的SQL,估计和商用DB一样能够自动Prepare.
===========
sqlite可以在shell/dos command底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「倒出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令：
begin;
插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中：
commit;
;
————————————
System.Data.Sqlite入手。。。
首先import/using：
代码
using System.Data.SQLite;
Connection和Command:
代码
private SQLiteConnection conn;
private SQLiteCommand cmd;
连接db：
代码
conn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\test.db");
conn.Open();
INSERT/UPDATE:
代码
cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "INSERT INTO user(email,name) VALUES ('email','name')";
cmd.ExecuteNonQuery();
cmd.CommandText = "UPDATE userSET name = 'Codelicious' WHERE ID = 1";
cmd.ExecuteNonQuery();
SELECT:
代码
cmd.CommandText = "SELECT ID, name FROM user";
SQLiteDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
if (reader.HasRows)
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine("ID: " + reader.GetInt16(0));
Console.WriteLine("name: " + reader.GetString(1));
}
}
—
sqlite是最近比较火的一个小型embeddable RDBMS。 用C实现的，开源，memory footprint非常小，而且对不同的语言有很多wrapper支持。
在.NET中使用sqlite，其实很简单，主要是找个.NET的wrapper。看了几个，最终选了phpguru的SQLite.NET
把sqlite.dll和SQLiteClient.dll放在.NET的current path下面，在项目的references中添加SQLiteClient.dll
程序中引用
c# 代码
using SQLite.NET;
使用方法，打开db:
c# 代码
try
{
Console.WriteLine("opening db…");
// Open database
SQLiteClient db = new SQLiteClient("c:\test.db");
}
catch (SQLiteException e)
{
Console.WriteLine("Fatal error: {0}", e.Message);
return;
}
select应用：
c# 代码
ArrayList tables = db.GetColumn("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table'");
foreach (string tableName in tables)
{
Console.WriteLine("\t" + tableName);
}
其他update，insert，delete都支持得不错。 sqlite小巧玲珑，用起来十分方便。
Google Gears和Adobe AIR都在使用sqlite，看来必有其过人之处。。。
—
SQLite 作为一个轻量级嵌入式数据库，还是非常好用的。雨痕极力推荐~~~~~~
今天有个朋友测试 SQLite，然后得出的结论是：SQLite 效率太低，批量插入1000条记录，居然耗时 2 分钟！
下面是他发给我的测试代码。我晕~~~~~~
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
// 创建数据库文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3");
DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())
{
// 连接数据库
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();
// 创建数据表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = sql;
cmd.ExecuteNonQuery();
// 添加参数
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());
// 开始计时
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
// 连续插入1000条记录
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
cmd.CommandText = "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[0].Value = i.ToString();
cmd.ExecuteNonQuery();
}
// 停止计时
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
}
哎~~~~ 一个常识性的错误，我加几行代码 (新增代码标记 "// <——————-")。
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
// 创建数据库文件
File.Delete("test1.db3");
SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3");
DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance;
using (DbConnection conn = factory.CreateConnection())
{
// 连接数据库
conn.ConnectionString = "Data Source=test1.db3";
conn.Open();
// 创建数据表
string sql = "create table [test1] ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [s] TEXT COLLATE NOCASE)";
DbCommand cmd = conn.CreateCommand();
cmd.Connection = conn;
cmd.CommandText = sql;
cmd.ExecuteNonQuery();
// 添加参数
cmd.Parameters.Add(cmd.CreateParameter());
// 开始计时
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
DbTransaction trans = conn.BeginTransaction(); // <——————-
try
{
// 连续插入1000条记录
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
cmd.CommandText = "insert into [test1] ([s]) values (?)";
cmd.Parameters[0].Value = i.ToString();
cmd.ExecuteNonQuery();
}
trans.Commit(); // <——————-
}
catch
{
trans.Rollback(); // <——————-
throw; // <——————-
}
// 停止计时
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.Elapsed);
}
执行一下，耗时 0.2 秒。这差距是不是太大了点？
为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢？
很简单，SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务，"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间，
这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因。其实这是数据库操作的基本常识，大家要紧记，不好的代码效率差的不是一点半点。